PRIMER PASO

Hola soy César y estudio en una VOCACIONAL del IPN no eh venido a contarles acerca de mi sino asi que este blog estara destinado publicar algunos proyectos de programacion que eh echo para que conoscan un poco de lo que es el mundo informatico en donde la vida gira entorno del valor 1 y 0 que es el lenguaje de la computadora la mejor creacion del hombre como algunos temas de fisica o matematicas mi meta es crear un Sistema Operativo(OS) capaz de emular la realidad pero apenas estoy empezando este blog lo cree con el fin de encontrar personas como yo y compartir ideas asi que estare publicando algunos de mis proyectos espero les agraden y pues nos vemos.

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Manejo Apache Hive

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Teorema CAP

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Replicación y Formas de Paralelización Apache Hadoop

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Hasta este post debemos tener idea de como funciona Hadoop, YARN, Sqoop, Hive y Zookeeper, ahora intentaré caracterizar que es un clúster y como es que se lleva a cambio un procesamiento en paralelo, esto nos permitirá realizar otros dos programas antes de dar por terminada la parte básica de Big Data y movernos a algo más complejo y avanzado, como hemos visto el MapReduce es la forma de paralelización que surge con esta tecnología y así mismo es la primera forma de realizar un procesamiento en paralelo, pero al final un solo se mejora su efectividad en el procesamiento de los datos. Ahora trataré de formalizar todo a lo que llamamos clúster, junto con su manera de procesar la información para poder realizar los siguientes programas. Empezaré definiendo el concepto de rack y de clúster. Un ejemplo gráfico de lo anterior podría ser la siguiente imagen: Con lo anterior definido, tenemos que empezar a caracterizar algunas otras propiedades de un clúster, y continuaré...
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